Conoce al robot que es clave para el éxito de Ducati en MotoGP

La asociación entre Ducati y Lenovo ha entrado en su séptima temporada de MotoGP en 2025, pero a diferencia de muchos patrocinios no relacionados con el motociclismo o el automovilismo, la pegatina de Lenovo en las Ducati Desmosedicis de fábrica se trata de mucho más que espacio en el carenado y efectivo.
Parte del ascenso de Ducati a la cima de MotoGP ha sido su capacidad para utilizar tecnología como el aprendizaje automático para aumentar la eficiencia de su desarrollo y su trabajo de configuración en la pista.
Lenovo, siendo una empresa de informática, ha podido asistir en esto, en parte gracias a un escáner motorizado que, desde la segunda mitad de la temporada 2024, Ducati ha utilizado para escanear las pistas que aparecen en el calendario de MotoGP.
Los escaneos crean una recreación digital de 200GB de un circuito con detalles incluidos como los ángulos de inclinación en las curvas.
Esto permite una mejor precisión de los modelos de simulación de Ducati, que ayudan a predecir los resultados de diferentes cambios en la configuración basados en las condiciones de la pista, o cómo las diferencias en las condiciones ambientales podrían afectar la adherencia de la pista y, por lo tanto, el rendimiento de la moto.
Según Lenovo, suministrar a los modelos de simulación datos más precisos puede conducir a mejoras en los tiempos de carrera de entre 2.5 y tres segundos.
A modo de referencia, el primer no Ducati en el Gran Premio de Tailandia de este año fue Ai Ogura de Trackhouse Aprilia, quien estuvo 7.450 segundos detrás de Marc Marquez del Ducati Lenovo Team en la bandera a cuadros.
Así que es difícil decir, basándose en los números de Lenovo, que la combinación de los escaneos y los modelos de simulación está haciendo toda la diferencia para Ducati, especialmente cuando también había otras tres Ducatis entre Marquez y Ogura en Tailandia, pero sigue siendo una parte significativa de un margen sustancial que parece tener Ducati, o al menos el que exhibió en Tailandia.
Tomado de https://www.crash.net/rss/dakar